RFID 지능형 제조 및 RFID 지능형 물류 탐구

1. RFID 지능형 물류 구축 배경

1. RFID 스마트 제조가 변화의 방향이다

최근 몇 년 동안 자동차 제조 산업은 과잉 생산, 제품 다양화 및 개인화에 대한 고객 요구, 원자재 및 인건비 상승, 이윤 감소 등 많은 과제에 직면해 있습니다. 기존의 관리 방법과 운영 모델에서는 분명히 병목 현상이 발생했습니다.

RFID 스마트 제조의 부상은 의심할 여지 없이 자동차 제조 산업의 변화와 발전에 새로운 기회를 가져왔습니다. 인터넷의 급속한 발전으로 인해 사람들의 사고 패턴은 파괴적인 변화를 겪었습니다. 동시에 다양한 신기술의 개발과 성숙한 적용은 비즈니스 인텔리전스를 새로운 차원으로 끌어올려 인공지능의 실현을 가능하게 할 것입니다. 자동차 산업에 대한 이러한 영향은 자동차 제품에서 자동차 산업 전체로 확대되었습니다. 전 세계의 많은 자동차 회사들이 적극적으로 변화를 완성하고 있으며, 중국 자동차 산업의 선두주자인 SAIC-GM도 예외는 아닙니다.

실제로 SAIC-GM은 회사 설립 초기 첨단 기술과 높은 자동화율을 바탕으로 효율적인 사업 운영을 지원하는 완벽한 정보시스템을 갖추고 있었다. 또한 회사는 개발 과정에서 계속 혁신하고, 첨단 생산 기술과 프로세스를 계속 도입하고, 자동화, 디지털화, 지능형 장비에 대한 투자를 늘리고, 선도적인 제조 이점을 지속적으로 통합하고 있습니다. 20년간의 축적이 SAIC-GM이 RFID 지능형 제조를 구현하기 위한 탄탄한 기반을 마련했다고 말할 수 있습니다.

SAIC-GM의 전체 RFID 지능형 제조 시스템은 지능형 시스템, 지능형 제품, 지능형 R&D, 지능형 설계, 지능형 생산, 지능형 품질, 지능형 판매, 지능형 서비스 및 RFID 지능형 물류로 구성되어 제품 R&D를 포괄합니다. 제조 공정 및 장비. 엔지니어링 개발, 생산 및 제조, 물류 운영 및 관리, 품질 관리, 마케팅 및 애프터 서비스 등 SAIC-GM은 위에 언급된 각 비즈니스 링크에 전반적인 디지털 및 지능형 응용 사례를 배포했으며 꾸준히 발전시켜 나갈 것입니다. 단계적으로.

2. RFID 스마트 물류 발전의 시대가 왔다

자동차 제조의 핵심인 물류 부문도 많은 압박을 받고 있다. 기존 모델의 물류 효율성 향상은 병목 현상에 가까워서 돌파구를 모색해야 합니다. 시장 수요와 제품 공급이 보다 정확하고 신속하게 연결되어야 하며, 공급망과 물류에 대한 요구 사항이 더욱 높아집니다. 인건비가 상승하고 토지 자원이 부족하며 가격이 지속적으로 상승하는 등의 요인으로 인해 물류 비용이 크게 증가합니다. 신흥 산업 기업은 독특한 인터넷 자원 이점을 갖고 있으며, 자동차 물류는 국경 간 경쟁의 위협에 직면해 있습니다. 이러한 맥락에서 자동차 물류에는 점점 더 '스마트' 물류가 접목되고 있습니다. 요구합니다.

또한 최근에는 자동화 장비, 지능형 로봇, 새로운 제어 기술의 지속적인 등장과 사물인터넷, 시각인식, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술의 지속적인 발전과 성숙도가 높아지고 있으며, 및 기계 학습은 RFID 스마트 물류 개발의 기회를 제공했습니다. 좋은 기회.

SAIC-GM의 경우 물류의 지능적인 전환은 장점을 유지하고 계속해서 전진하려는 회사의 목표입니다. 이는 회사의 RFID 지능형 제조의 원활한 발전을 지원하는 중요한 부분이기도 합니다. 한편, 자동차 산업 체인의 리더인 SAIC-GM은 RFID 스마트 물류 전략의 발전을 통해 업스트림 및 다운스트림 자동차 산업 체인의 공동 개발을 조정하고 추진할 것입니다.

2. 탄탄한 디지털 물류 발전 계획

SAIC-GM RFID 지능형 물류의 주요 개발 라인은 모듈화, 자동화, 디지털화, 네트워킹 및 지능이라는 5가지 방향에 중점을 둘 것입니다. 디지털화의 실현은 지능적 변혁의 기초로 간주됩니다. 2015년 SAIC-GM은 회사의 RFID 스마트 제조 개발 전략을 기반으로 공급망과 물류 시스템을 구축했습니다.물류 전 과정에서 기존 비즈니스 프로세스를 글로벌 디지털 전환으로 전환하겠다는 cs 디지털 발전 계획; 동시에 자동화된 물류 장비, 감지 기술, 자재/서비스에 의존합니다. 네트워킹, 빅데이터, 지능형 최적화 알고리즘과 같은 첨단 기술을 사용하여 일부 물류 비즈니스와 시스템을 지능적으로 변화시켜 기존 비즈니스와 혁신의 돌파구를 탐색하고 찾습니다. 새로운 이익 성장 포인트를 마련하여 RFID 스마트 물류의 전환과 업그레이드를 위한 견고한 기반을 마련했습니다.

SAIC-GM 디지털 전략 파노라마

1. 자동차 공급망 특성을 파악하고 물류 디지털화 추진

(1) 비즈니스 체인이 길고 링크가 많으며 범위가 넓습니다.

SAIC-GM의 공급망 및 물류 관리 운영은 생산 관리 및 물류 부서의 책임하에 있습니다. 사업은 생산 계획, 자재 준비, 인바운드 물류, 공장 물류, 공장 외 물류를 포함한 전체 비즈니스 체인을 포괄합니다. 생산 계획 관리, 부품 계획 관리, 재고 관리, 공급망 관리, 자재 운송 관리, 창고 관리, 빈 랙 관리, 포장 디자인, 차량 운송 및 기타 비즈니스 링크를 포함합니다. 사업 범위는 회사 내 거의 모든 부서(마케팅, 조달, 재무, 엔지니어링, 제조, 품질 등)를 포함하며, 회사는 부품 공급업체(국내외 포함) 및 물류 서비스 제공업체(육상 운송, 해상 운송, 항공 운송 등).

(2) 시스템 수가 많고 상호 연결이 좋지 않음

공급망의 복잡성으로 인해 SAIC-GM 정보 시스템의 구축 및 적용도 상대적으로 복잡합니다. 구체적인 형태는 다음과 같습니다. 첫째, 회사에는 많은 사업 부서가 있으며 각 부서는 30개 이상의 시스템을 포함하고 적용합니다. 둘째, 과거에는 각 사업부서의 시스템이 독립적으로 개발되었으며 상호 연결성 및 상호 운용성이 강하지 않아 각 시스템의 효율성이 달랐습니다. 셋째, 각 시스템은 동일한 데이터 풀에서 동시에 데이터를 캡처하지 않아 정보 비대칭이 발생합니다.

2. 상호 연결된 디지털정보시스템 구축

공급망의 업스트림과 다운스트림 간의 효율적인 연결을 달성하기 위해 SAIC-GM은 두 가지 측면에서 기존 비즈니스 흐름의 모든 측면에 대한 디지털 전환을 촉진해야 합니다. 첫째, 전체 비즈니스 체인 차단 해제, 두 번째, 전체 차단 해제 정보 흐름. 이를 위해 SAIC-GM은 비즈니스 아키텍처, 애플리케이션 아키텍처, 데이터 아키텍처 및 기타 콘텐츠를 구성, 분해, 설계, 구축, 통합 및 확장하는 엔터프라이즈 아키텍처 접근 방식을 채택하여 엔드투엔드 글로벌 계획을 수립했습니다. 디지털 정보 시스템은 부서별 요구 사항을 준수합니다. 전략, 비즈니스 및 기술 개발 요구 사항은 서로 연결되어 있습니다. 동시에 IT 아키텍처 설계에 데이터 모듈형 설계를 채택하여 향후 관련 시스템을 수정할 때 다른 시스템에 영향을 주지 않고 특성 모듈만 수정하면 되도록 보장합니다. .

Ni Bin은 SAIC General Motors의 캐딜락 공장을 예로 들어 스마트 팩토리의 전체 아키텍처 레이아웃을 소개했습니다. 공장에서는 산업용 이더넷 기술을 적용하여 기본 생산 장비에 고대역폭 네트워크 액세스를 제공합니다. 장비 계층의 센서, 액추에이터 및 기타 장비는 모두 산업용 이더넷을 통해 시스템에 연결됩니다. 제어 계층에서는 PLC 제품을 사용하여 공정 및 안전 장비의 통합 제어를 구현하고, PC 기반 또는 패널 기반의 HMI 제품을 다수 현장에 배치하여 실시간으로 생산 장비 작동 상태 정보 및 프로세스를 제공합니다. 정보를 제공하고 원격 제어를 활성화합니다. 작업장 수준에서는 생산 공정 모니터링, 장비 모니터링, 생산 계획 및 일정 관리, 물류 운영 관리, 품질 정보 수집 및 추적성 등의 기능을 갖춘 MES 시스템이 배포됩니다. , 기업 ERP 시스템과 위쪽으로 연결됩니다. 기업 수준에서는 비즈니스 체인 및 기능적 업무 분담에 따라 ERP 기반 시스템 및 기타 관련 시스템을 배포하여 전체 비즈니스 체인에 대한 시스템 기능 범위를 달성합니다.

앞으로도 공장 건설에 계속 투자하면서사물 인터넷의 경우 장비 계층과 제어 계층에 더 많은 센서와 장비가 연결될 것이며 처리 및 분석을 위해 더 많은 데이터를 수집하고 전송해야 합니다. 작업장 수준과 기업 수준에서 빅 데이터 분석이 촉진되고 시각화 도구 응용 프로그램이 비즈니스 운영 링크의 최적화 기회를 식별하는 데 도움이 되며 디지털 모델링 분석 및 지능형 알고리즘과 같은 기술을 사용하여 지능형 생산 일정 관리, 지능형 등 고급 응용 프로그램을 탐색합니다. 파견 및 지능형 최적화; 각 수준에서 특정 프로젝트 요구 사항이 결합되고, 통신 네트워크 성능 업그레이드를 수행하고 관련 비즈니스 애플리케이션을 배포합니다.

3. RFID 지능형 물류시스템 구축 방안 모색

Ni Bin에 따르면 비용 관리 및 위험 관리 가능성을 고려하여 SAIC-GM의 RFID 지능형 물류 시스템 구축 추진은 특정 생산 기지나 특정 공장에 집중되지 않고 글로벌 리소스를 사용하여 적절한 프로젝트를 선택합니다. 다른 지역에서. 4곳의 공장은 개별적으로 시범사업을 진행하고, 성공하면 4곳의 공장에서 본격 추진된다. SAIC-GM은 2년 전 RFID 스마트 물류 전략을 시행한 이후 디지털 기술과 RFID 스마트 물류 장비에 대한 별도의 파일럿 프로젝트를 진행해 RFID 스마트 물류의 포괄적인 변화와 업그레이드를 위한 견고한 기반을 마련했다.

1. 디지털 기술의 응용과 탐구

SAIC-GM은 생산 계획 및 일정 관리, 인바운드 물류, 공장 물류, 공급망 확장 관리 및 기타 측면에서 디지털 기술 애플리케이션을 지속적으로 도입하여 물류의 디지털 및 지능적 전환을 촉진합니다.

(1) 디지털 생산 스케줄링 기술

SAIC-GM은 2016년 국내 자동차 업계 최초로 스탬핑 사업에 디지털 생산 스케줄링 기술을 적용했다. 스탬핑 작업장의 생산 일정은 소규모 배치, 다중 경계 조건 및 다중 제약 조건의 일반적인 수학적 모델입니다. 동시에 긴 금형 교체 시간, 높은 빈도, 불확실한 보관 위치 등 다양한 요인으로 인해 수동으로 고려하는 제약 조건은 제한적입니다. 생산 일정 효율성이 낮습니다. SAIC-GM은 전통적인 수동 생산 스케줄링을 디지털 생산 스케줄링으로 전환하여 생산 스케줄링에 필요한 시간을 크게 단축하고 생산 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 자재 완충 구역의 면적을 줄이고, 현장 활용도를 높이며, 린 재고 관리를 달성합니다. 인력을 합리적으로 배치 및 배치하고, 계획된 직원의 업무 효율성, 장비 활용률 및 생산 효율성을 향상시키고, 생산 능력의 과잉 및 부족을 조정하고, 공공 전력을 절감하고, 다양한 물류 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

SAIC-GM은 푸동의 Jinqiao 스탬핑 공장에서 디지털 스케줄링 경험을 쌓고 알고리즘을 더욱 최적화한 후 2018년에 이 기술을 파워트레인 공장과 자동차 조립 공장에 점진적으로 홍보한 후 4개 공장에 완전히 채택할 예정입니다.

(2) 실내 측위 기술

SAIC-GM은 자동차 제조 공장 물류 분야 최초로 실내 측위 기술을 적용하고, 자동 스캐닝 등 다양한 첨단 센싱 기술과 협력해 사람, 기계, 자재에 대한 디지털 추적 및 분석을 구현하고, 공급 경로를 최적화하며, 인력 효율성 향상, 장비 활용도 극대화, 린(Lean) 달성 공장 내 재고는 디지털 공장 구축을 효과적으로 지원합니다.

(3) 지능형 파견 기술

지능형 스케줄링 알고리즘을 적용한 것은 업계 최초다. 인바운드 물류, 공장 물류 및 기타 링크의 글로벌 자원 스케줄링을 통해 자재 수요와 물류 자원을 효율적으로 일치시켜 전반적인 물류 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

(4)시뮬레이션 기술

현재 시뮬레이션 소프트웨어는 주로 공장 계획이나 제품 개발에 사용되며, 전체 프로세스에서 모든 자동화 장비를 결합하여 작동하는 시뮬레이션 기술은 아직 공백 상태입니다. SAIC-GM은 전체 물류 프로세스의 병목 현상을 시뮬레이션하고 위험을 예측하기 위해 물류 시스템의 전체 계획에서 시뮬레이션 소프트웨어의 사용을 모색하고 있습니다.s, 최적의 솔루션을 찾기 위해 더 많은 솔루션을 시뮬레이션합니다.

(5) 빈 및 랙 추적에 협대역 기술 적용

SAIC-GM은 China Mobile의 협대역 기술을 사용하고 GPS 모듈을 통합합니다. 휴대폰에 신호가 있는 한, 용기와 랙의 위치, 상태 및 기타 정보를 추적하고 전송할 수 있어 용기와 랙의 전체 수명 주기 관리를 실현할 수 있습니다. 이 기술의 적용은 현재 탐색 단계에 있습니다.

2. RFID 지능형 물류장비 활용 및 탐구

SAIC-GM은 RFID 지능형 물류 시스템을 구축하는 과정에서 공장 진입, 입고, 보관, 분류, 온라인, 오프라인, 배송 및 공장 출발. 현재 주로 사용되는 자동화 물류 시스템은 다음과 같습니다.

(1) 자동화된 3차원 라이브러리

SAIC-GM은 엔진 및 기어박스를 포함한 다양한 표준화된 대규모 구성 요소 및 어셈블리의 자동화를 위해 4개 기지의 여러 공장에서 셔틀 및 스태커를 포함한 다양한 형태의 3차원 창고를 시험해 왔습니다. 저장, 저장 공간 활용도 및 물류 운영 효율성을 향상시킵니다.

자동화된 3차원 라이브러리

자동화된 3차원 창고는 현재 자동차 산업에서 거의 사용되지 않습니다. 주로 자동차 부품의 사양과 크기가 크게 다양하여 고효율 애플리케이션을 달성하기 어렵기 때문입니다. 그러나 토지비와 인건비가 상승하면서 자동화된 3차원 창고의 적용이 추세가 되고 있다.

(2) 지능형 신형 AGC

SAIC-GM은 자재 자동 운송의 온라인 운영을 완료하기 위해 국제적으로 진보된 지능형 새로운 AGC 도입을 주도했습니다. 기존의 마그네틱 트랙 내비게이션 AGC와 달리 지능형 AGC는 회전 반경이 거의 없이 현장에서 360도 회전할 수 있습니다. 라인 옆에 부품을 촘촘하게 쌓을 필요가 없어 온라인 작업의 효율성이 향상됩니다.

현재 지능형 신형 AGC는 특송 물류 산업에서 널리 사용되고 있지만 자동차 물류 산업에서는 그 수가 적습니다. 동시에 SAIC-GM은 AGC를 적용하는 동안 자동차 산업에서 일부 부품의 전체 포장 무게가 1톤을 넘고 현재 AGC 리프팅 용량이 제한되어 있기 때문에 아직 자동으로 포장할 수 없다는 사실을 발견했습니다. 모든 부품이 온라인에 있습니다. SAIC-GM은 향후 기술 혁신을 기대하며 Siasong, Hikvision, Gizhijia 등 업계를 선도하는 기업들과 소통하고 있습니다.

(3) 무인지게차

SAIC-GM은 푸동의 진차오(Jinqiao) 및 우한(Wuhan) 지점에 레이저 유도 무인 지게차를 적용하여 자재의 자동 출입을 실현하고 창고에서 부분적으로 무인 작업을 가능하게 했습니다. 물류 효율성이 크게 향상됐고 앞으로 투자도 늘어날 예정이다.

(4) 지능형 피킹 로봇

SAIC-GM은 자동차 업계 최초로 선루프 부품을 자동으로 선택하는 지능형 피킹 로봇을 도입해 분류 효율성을 높였습니다. 유연한 생산 현장에서는 자재를 분류해야 합니다. SAIC-GM은 지능형 피킹 로봇을 사용하여 자동으로 채광창을 잡고 자재 랙에 놓고 생산 계획에 따라 주문을 정렬합니다. 마지막으로 AGC는 자재 랙을 라인으로 끌어서 채광창의 무인 피킹 및 온라인 작업을 실현합니다.

채광창 지능형 분류 로봇

또한 SAIC-GM은 자동화 장비를 사용하여 전체 자재 팔레트의 자동 스캐닝, 자동 포장 및 자동 짧은 로딩을 실현합니다. 선적 단계에서 공장 간 자재의 무인 자동 이동을 실현하기 위해 무인 트레일러를 독립적으로 개발합니다. 기계 운송 체인을 통해 자재 수령 최종 작업의 효율성을 향상시키기 위한 대규모 적용; 자동 스캐닝, 차량 3차원 창고, 자동 세차 등의 기술을 사용하여 차량 물류 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한 다양한 자동화 장비의 통합 관리 및 제어를 달성하기 위해 하드웨어 제어 시스템이 구축되었습니다. 제어무인창고 운영을 최초로 실현합니다.

4. 어려움과 해결책

SAIC-GM의 RFID 스마트 물류를 추진하는 과정에서 부서, 기업, 심지어 산업계에서도 처음으로 많은 신기술과 새로운 모델이 시도되고 있다. 참고할 수 있는 성숙한 솔루션이 없으며 많은 어려움과 과제에 직면해 있습니다. 이러한 기술적 어려움에 대응하여 SAIC-GM은 부서 내에 해당 플랫폼 조직을 구축하고 부서의 다양한 전문가를 통합하여 기술적인 어려움에 집중했습니다. 한편, 전략적 공급업체 협업, 산학연 협력 등을 통해 차입 프로젝트 진행을 위한 다양한 외부 자원을 지원합니다.

또한, 기업 자원과 인력 여건의 한계로 인해 모든 물류 시스템과 운영 링크가 함께 지능화를 추진하는 것은 불가능합니다. RFID 스마트 물류를 구축하는 동안 기술과 비용 간의 균형을 찾고 돌파구를 찾는 방법도 고려해야 합니다. SAIC-GM이 추구하는 것은 최적의 솔루션을 달성하기 위해 최저 비용을 사용하는 린 RFID 스마트 물류입니다. 모든 새로운 기술과 새로운 모델의 적용은 궁극적으로 이익을 창출하는 것입니다. 이에 SAIC-GM은 RFID 스마트 물류 발전을 위한 전반적인 계획을 수립한 후, 전체 비즈니스 프로세스 중 어떤 사업이 시스템을 갖추고 있는지 정리하고 가장 중요한 연결고리를 먼저 찾아냈다. 예를 들어, 인바운드 및 아웃바운드 물류는 가장 복잡하고 가장 많은 물류 비용을 차지합니다. 1%만 개선해도 상당한 이점을 얻을 수 있어 RFID 스마트 물류 구축의 핵심이 됐다. 먼저 시도해 볼 수 있는 비교적 간단하고 쉬운 사업도 있습니다. 간단히 말해서, 물류의 지능적 전환 단계는 높은 수익을 달성하는 것입니다.

수익률이 높고 혜택이 빠른 기업이 먼저 승격됩니다. 상대적으로 규모가 크고 어려운 일부 링크는 "작은 단계에서 빠르게 실행하고 빠르게 반복"이라는 개념을 사용하여 승격됩니다.

마지막으로, 새로운 기술을 시험하고 검증하는 과정에서 불가피하게 우회가 있을 것이라는 점을 언급할 가치가 있습니다. 그러나 SAIC-GM의 경영진은 항상 혁신에 대한 내결함성을 갖고 시행착오를 허용해 왔습니다. 이를 통해 관계자들은 부담을 내려놓고 과감하게 노력할 수 있게 됐다. 을 통해 개선 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있습니다.

5. 가치분석 및 향후 전망

RFID 지능형 물류 시스템 구축이 SAIC-GM에 가져오는 가치에 대해 Ni Bin은 SAIC-GM의 원래 물류 시스템이 탄탄한 기반을 갖추고 있다고 말했습니다. RFID 지능형 물류 시스템을 구축하는 과정에서 모든 작은 개선 단계는 중요한 돌파구입니다. 현재 탐사는 원하는 효과를 가졌습니다. SAIC-GM의 RFID 스마트 물류의 지속적인 발전은 수요와 자원의 양쪽 끝을 정확하게 연결하고, 제품 설계, 제조 실행 및 마케팅 등 핵심 링크를 포괄적으로 연결하고, 빠르고 정확한 제품 개인화와 유연한 생산을 지원하며, 회사의 RFID 스마트 제조 핵심 경쟁력입니다.