RFID 스마트 석탄 운송

탄소산업은 우리나라 경제와 사회 발전을 위한 기본 에너지 안보의 60% 이상을 제공합니다. 국가산업의 주력산업이다. 복잡한 기술 프로세스, 높은 실패 위험, 집약적 자본 장비, 변화하는 생산 조건 등의 특성을 갖고 있으며 생산 위험에 직면해 있습니다. 높은 환경 오염, 높은 환경 오염, 장비 관리의 어려움 등 산업 페인 포인트는 산업 인터넷 플랫폼을 기반으로 디지털 전환 속도를 가속화하고 생산 마이닝, 종합 관리, 판매, 운송의 디지털 수준을 종합적으로 향상시키는 것이 시급합니다. , 생태 보호. 석탄 산업 인터넷의 발전은 전망이 넓으며 적시에 이루어집니다. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group 및 기타 기업은 안전 생산과 무인 생산을 출발점으로 삼아 산업 인터넷 솔루션을 적극적으로 탐색하고 석탄 산업이 무인 생산, 통합 관리, 네트워크 운송 및 운송에 중점을 두도록 장려합니다. 환경 보호. 디지털화 및 기타 방향은 디지털 혁신을 가속화합니다. 이를 바탕으로 석탄산업을 위한 산업인터넷 플랫폼 솔루션에 대한 특별연구를 진행하고, 석탄산업의 디지털 전환 동향, 플랫폼 적용 시나리오, 비즈니스 구현 솔루션을 심층 분석했다. 이는 또한 다른 광업 산업의 디지털 전환 경로를 논의하는 데 있어 특정 참조 중요성을 갖습니다.

1. 석탄산업의 디지털 전환 동향 분석

(1) 발굴 및 채굴: 인간-기계 사용에서 무인 생산으로의 전환

석탄 산업은 오랫동안 가스 축적, 광산 용수 분출, 지질 재해 등의 긴급 상황에 직면하여 더 큰 생산 위험을 초래해 왔습니다. 광산 기술의 혁신, 특히 차세대 정보 기술의 적용으로 지하 로봇 및 지능형 컨베이어와 같은 지능형 장비의 사용으로 인력의 필요성이 크게 감소했습니다. 머신비전, 딥러닝 등의 기술로 장비 실행률과 정확도가 향상되어 무인 생산, 순찰 감소, 원격 작업이 가능해 석탄회사의 인건비 절감과 영업이익 증대에 도움이 될 것입니다.

(2) 광산 관리: 수동 통합에서 가상 통합으로 전환

탄광 관리는 석탄 채굴, 굴착, 운송, 리프팅, 배수, 환기 등의 복잡한 프로세스를 포괄합니다. 광산 기계, 광산 트럭, 광부 등 수많은 시스템의 포괄적인 조정 문제를 해결해야 합니다. 관리 요구 사항은 높고 광범위하며 어렵습니다. 현재 일부 석탄 기업의 정보화 및 지능 수준은 여전히 낮으며 일부 프로세스는 여전히 종이 문서 시대에 있습니다. 디지털트윈, 가상현실 등의 기술을 통해 가상 광산을 생성하면 광산의 지형 환경, 표면 특징, 지하 광산 터널 등을 직관적으로 표시하고 탄광의 복잡한 환경과 생산 상태를 복원하고 기회를 제공합니다. 생산공정 최적화, 원격 시스템 관리, 긴급 구조 등을 위한 솔루션입니다. 지휘 등에 대한 효과적인 지원을 제공한다.

(3) 석탄운송 : 수동적 대기에서 스마트 운송으로의 전환

한편, 전통적인 석탄 운송 및 물류 비용은 높습니다. 특급전자상거래 분야의 평균 운송비용이 0.15위안/톤킬로미터인 것에 비해 석탄산업의 운송비용은 0.3위안/톤킬로미터에 달한다. 반면 일부 석탄물류단지는 스테이션 관리가 부족하고 차량이 혼란스럽고 무질서한 경우도 있다. NB-IoT, RFID, GPS, 지능형 식별 및 기타 기술을 통합함으로써 차량에는 광산 차량 운송, 대기열 등을 동적으로 모니터링하는 지능형 모듈이 장착되어 대기열 관리 및 제어, 전환 파견, 차량 무게 측정, 적재 및 하역. , 자동화 수준은 석탄을 위한 석탄 절도, 불량품, 차량 정체 등의 사고 발생을 효과적으로 줄여 운송 비용을 절감하고 운송 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

(4) 생태복원: 거시적 설계에서 데이터 중심으로의 전환

석탄공장은 일반적으로 기후가 건조하고 강수량이 적으며 생태환경이 취약한 곳에 위치해 있습니다. 환경오염 문제석탄 채굴로 인한 생태학적 피해가 점점 더 두드러지고 있습니다. 생태학적 복원은 훼손된 생태계를 재건할 수 있을 뿐만 아니라 산업화의 여지도 넓습니다. 일부 연구에서는 앞으로 생태복원이 관광산업과 맞먹는 세계 10대 산업 중 하나가 될 것이라고 보고 있습니다. 빅데이터, 인공지능 등 신세대 정보기술의 종합적 활용을 통해 생태복원 경험을 정리·요약하고, 복원계획을 역동적으로 조정하며, 개략적인 복원에서 데이터 중심의 세련되고 과학적인 생태복원으로의 전환에 도움이 됩니다.

2. 석탄 산업의 산업용 인터넷 플랫폼의 일반적인 적용 시나리오 및 사례

(1) 지능형 안전 생산

산업용 인터넷 플랫폼을 기반으로 에지 측 데이터를 동적으로 수집하고 지하 로봇 및 지능형 전송 기계와 같은 장비, 머신 비전, 딥 러닝 및 기타 기술을 결합하여 무인 생산 또는 소수의 인력으로 생산을 달성하고 효과적으로 개선합니다. 석탄 생산 능력의 안전성. 첫 번째는 지능적인 독립 생산입니다. 기업은 산업용 인터넷 플랫폼을 통해 "에지 데이터 + 클라우드 분석"을 통해 석탄 전단기, 컨베이어 벨트, 석탄 화학 기계 및 기타 장비의 자동 식별, 독립적 판단 및 자동 작동을 실현할 수 있습니다. 두 번째는 결함 지원 진단입니다. 머신 비전 기술과 결합하여 벨트, 석탄 벙커, 모터 등 결함이 발생하기 쉬운 장비에 대한 자동 검사를 수행하여 유지 보수 담당자가 적시에 장비 상태를 조정할 수 있도록 지원합니다. 세 번째는 위험경고 관리이다. 공기 조성, 장비 진동 등의 데이터를 실시간으로 수집하고 가스 농도, 장비 수명 등의 모델 분석을 결합하여 탄광 사고 위험을 조기에 경고하고 사고 및 재해 예방 및 제어 능력을 향상시킵니다.

예를 들어 화웨이는 화웨이 클라우드를 이용해 '탄광 두뇌'를 구축하고 있다. "클라우드 + 엣지 + 터미널"을 사용합니다. "완전한 인식-완전한 링크-완전한 지능"을 구축하기 위한 통합 접근 방식 스마트 탄광. 실시간 위험 식별률은 98%에 달하고 탄광의 유효 작업 시간은 10% 증가하며 장비 운영 및 유지 관리 비용은 65% 감소했습니다.

(2) 광산 종합관리

AR/VR, 가상시뮬레이션 등이 결합된 산업용 인터넷을 통해 디지털 광산을 구축하고, 채굴 장비, 운송 장비, 에너지 장비의 사용, 유지, 수리, 업그레이드에 대한 보조 의사 결정 및 지원을 제공합니다. 디지털 트윈 공간에서 물리적 광산을 매핑하는 기반입니다. 운영 지원. 첫째, 근무하는 사람이 거의 없습니다. 산업 인터넷을 기반으로 석탄 더미 관리, 인력 검사 및 기타 시나리오에 대한 온라인 감독 서비스를 제공하여 적시에 문제에 개입하고 시정함으로써 탄광 관리 수준을 향상시킵니다. 두 번째는 통합제어이다. 산업용 인터넷 플랫폼을 활용하여 작업 표면 비디오 감시, 원격 중앙 집중식 제어 등을 통합하고 데이터 고립을 해소하고 정보 공유 수준을 높이며 경영 의사 결정의 효율성을 향상시킵니다. 세 번째는 의사결정을 돕는 것입니다. VR/AR 등을 결합하여 비상시뮬레이션 체험과 특수작업 훈련을 실시하고, 3D 광산 시뮬레이션을 기반으로 비상구조 계획 라이브러리를 구축하고, 특정 상황에 따라 구조계획을 자동 생성합니다.

예를 들어, Yubei Coal Mining은 석탄 채굴, 운송, 판매, 장비 유지 관리, 예비 부품, 인적 자원 관리 등 다양한 요구에 지능적으로 대응하고 신속한 결정을 내릴 수 있는 스마트 채굴 시스템을 구축했습니다. 1초 안에 광산 지역을 탐험하세요. 정보 새로 고침을 위해 광산 지역의 모든 장비를 25밀리초 내에 원격으로 시작할 수 있으며, 모든 광산 지역 생산 시스템에 대한 포괄적인 검사를 3초 안에 완료할 수 있습니다.

(3) 석탄의 스마트 운송 및 마케팅

시간 엄수, 안전, 저비용 등 석탄 운송 요구 사항에 중점을 두고 산업용 인터넷 플랫폼을 통해 차량 데이터를 수집하여 정교한 운영 관리, 통합 판매 및 운송, 제어 가능한 운송 안전을 촉진하여 스마트 석탄 공급망을 구축할 것입니다. 첫 번째는 차량 동적 관리입니다. 산업용 인터넷 플랫폼을 기반으로차량을 클라우드로 이동하고, 공원 내 적재, 대기, 교통 등 실제 조건에 따라 교통 배치를 동적으로 조정하고, 정확한 석탄 운송 용량 풀을 생성합니다. 두 번째는 판매 및 운송 조정입니다. 운송가격 데이터베이스를 구축하고, 석탄제품의 개별 수요에 따른 운송방법을 비교하여 운송효율을 극대화하고 운송비를 절감합니다. 세 번째는 지능형 보조 운전입니다. 머신 비전, 딥 러닝 및 기타 기술을 활용하여 피로 운전, 과속, 차선 이탈 등과 같은 위험한 시나리오를 자동으로 식별하고 적시에 운전자에게 알림을 제공하여 교통 사고율을 줄일 수 있습니다.

예를 들어, G7 Zhilian은 플랫폼을 사용하여 사고, 운전자 행동 및 기타 이벤트를 동적으로 모니터링하고 5분마다 위험 식별을 업데이트하여 회사의 운송 효율성을 5배 높이고 운송 비용을 10% 절감합니다. , 안전지수는 2배 증가합니다.

(4) 생태자원 보호

산업용 인터넷 플랫폼은 빅데이터 관리, 의사결정, 연구의 전달자로서 드론, 3차원 가상 시뮬레이션, 다차원 수치 모델 분석, 현장 실시간 모니터링 등의 기술을 통합하고 기술 시스템을 제공할 수 있습니다. 생태복원을 지원합니다. 첫 번째는 솔루션 예비입니다. 산업인터넷 플랫폼은 물, 토양, 공기, 풀, 가축 등 수백만 개의 기본 생태정보를 저장하고, 다양한 장소에서 자생식물 생식질 자원을 수집하며, 생태복원 조합 라이브러리를 자동으로 생성하고, 생태복원 계획을 풍부하게 하는 데 사용될 수 있다. 두 번째는 개인화된 맞춤화를 지원하는 것입니다. 플랫폼을 통해 지역의 역사적 생태 데이터를 수집하고, 자생 식물을 추적하고, 일치하는 군집을 분석하고, 진화 패턴을 탐색하고, 지역 조건에 따라 의사 결정 지원을 구현할 수 있습니다. 세 번째는 생태학적 실시간 모니터링이다. 산업인터넷을 기반으로 모니터링 포인트 정보를 집계하고, 환경 토양의 pH값, 조도, 습도, 기압 등 생태학적 데이터를 요약, 분석해 정확한 실시간 모니터링과 지휘를 지원한다.

예를 들어 Mengcao Group은 광산 생태학적 빅데이터 플랫폼을 구축했습니다. 3천만 개의 유효한 정보 포인트를 동적으로 모니터링하고 5백만 개 이상의 텍스트 표준 명령을 저장하여 "하나의 그림"을 실현했습니다. 생태 데이터 명령 및 "하나의 네트워크"를 위해 과학적 관리를 위해 정밀한 서비스 '원플랫폼' 광산 복원 건설을 효과적으로 지원합니다.

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3. 응용 시나리오 구현 촉진에 중점

(1) 장비의 클라우드 이전을 가속화하고 데이터 수집을 위한 견고한 기반 마련

첫 번째는 "3대의 기계와 1대의 기계"를 사용하는 것입니다. 핵심 장비의 클라우드 마이그레이션을 촉진하고, 데이터 기반 제품 설계 최적화를 가속화하며, 공통 및 핵심 기술에 대한 공동 연구를 촉진하는 획기적인 방법입니다. 두 번째는 산업 인터넷 플랫폼을 활용하여 비즈니스 링크 간의 데이터 링크를 개방하고 석탄 채굴, 굴착, 기계, 운송, 운송, 세척 및 기타 측면의 실시간 및 투명한 데이터 체인을 구축하고 지능적인 운영을 실현하는 것입니다. 탄광 생산 과정 전체를 소개합니다. 세 번째는 산업 인터넷 플랫폼을 기반으로 산업 체인의 상류 및 하류 모든 링크를 연결하고 가격 지수 및 거래 데이터를 핵심으로 제공하여 비즈니스 모델 혁신을 가속화하는 것입니다.

(2) 산업협력에 집중하고 핵심모델 축적 강화

첫 번째는 유압 앵커 굴착 장치, 파쇄기, 벨트 컨베이어, 탄광 로봇 등 장비의 수명 예측 및 결함 진단을 위한 모델을 개발하여 장비 관리 및 제어의 효율성을 높이는 것입니다. 두 번째는 인식 정확도를 높이기 위해 벨트 무부하, 안전 트랙 주행, 수중 탐사 및 방출 작업 등 장면 모델을 최적화하는 것입니다. 세 번째는 무인 광산 트럭 운전, 공급망 협업 등 학제 간, 기업 간 분야를 중심으로 모델을 구축하는 것입니다.

(3) 연구 및 혁신을 강화하고 솔루션 공급을 최적화합니다.

첫 번째는 보안 분야의 솔루션 홍보 및 적용을 탐색하고 촉진하는 것입니다.산업 인터넷을 기반으로 긴급 구조, 안전 모니터링, 위험 경고 등 GPS, 시각 인식 등 기술 적용을 심화하고 기업의 핵심 경쟁력을 향상시킵니다. 두 번째는 지능형 마이닝, 자산관리, 에너지관리, 직원관리 등 통합 서비스 솔루션을 개발하는 것이다. 세 번째는 복제·육성 가능한 석탄산업 인터넷 발전모델, 기술경로, 경영경험 등을 응축해 유사기업에 육성·적용하는 것이다.

(4) 녹색안전에 주목하고 스마트석탄 브랜드 구축

첫째, 산업용 인터넷 플랫폼을 활용하여 충진 채굴, 수자원 절약 채굴 등 녹색 채굴 기술 적용을 가속화하고 녹색 광산 건설을 적극적으로 추진합니다. 두 번째는 데이터 관리 역량 성숙도 모델(DCMM)을 기반으로 표준 구현을 수행하고, 데이터 분류 및 계층적 관리 표준을 제정하고, 데이터 보안을 강화하는 것입니다. 세 번째는 기업 브랜드 구축과 기업 영향력 제고를 위해 심층 견학, 현장 미팅, 기타 홍보 및 판촉 활동을 조직하는 것입니다.