RFID와 같은 산업용 IoT 기술이 제조 기업에 어떤 가치를 가져다 줄 수 있습니까?

차세대 정보 기술과 제조 산업의 심층 통합의 산물인 산업용 사물 인터넷은 기술을 통해 사람, 사물, 기계의 포괄적인 상호 연결을 실현함으로써 전체 산업 체인을 연결하는 새로운 제조 및 서비스 시스템을 구축합니다. , 모든 요소 및 모든 값. , 기업이 디지털 혁신을 달성하는 방법입니다. 조정 메커니즘을 구축하면 시장에 대한 공급망의 대응 속도를 향상시킬 수 있습니다.

소비자 산업에 IoT를 적용하는 것과 달리 산업 분야에서 IoT의 기반은 수십 년 동안 존재해 왔습니다. 프로세스 제어 및 자동화 시스템, 산업용 이더넷 연결, 무선 근거리 통신망(WALN)과 같은 시스템은 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC), 무선 센서 및 무선 주파수 식별 태그(RFID)를 연결하여 수년간 공장에서 운영되어 왔습니다.< br/>
산업 장비에 산업용 사물 인터넷 기술을 적용하는 산업 장비 제조업체는 전자 제어 및 제어 시스템만 있으면 산업을 통해 장비의 데이터 수집(RFID) 및 원격 제어를 실현할 수 있습니다. 사물 인터넷 솔루션. 모니터링 및 디버깅 기능. 따라서 식품 제조 장비든 제약 장비든, 쇼트 블라스팅 머신이든 공기 압축기든, 각계각층의 장비가 IoT 솔루션을 통해 구현됩니다. 장비 관리 효율성을 빠르게 제공하고 장비 관리 비용을 절감하고 싶다면 산업용 사물인터넷 기술 솔루션이 최선의 선택입니다.

장비에 대한 원격 모니터링 및 디버깅 기능 실현

무역 세계화가 지속적으로 발전하고 발전함에 따라 많은 장비 제조업체가 장비를 해외 시장에 판매하고 있습니다. 장비 판매의 획기적인 발전으로 인해 더 많은 골치 아픈 문제는 판매 후 유지 관리 문제입니다. 전통적인 장비 운영 및 유지 관리 방법에 따르면 장비에 오류가 발생하거나 소프트웨어 업그레이드가 필요한 경우 관련 장비 유지 관리 및 업그레이드를 위해 전문 엔지니어링 및 기술 인력이 현장에 배정됩니다. 산업용 게이트웨이와 클라우드 플랫폼의 결합을 통해 산업용 사물 인터넷 기술 솔루션을 사용하면 전체 장치의 원격 디버깅을 실현할 수 있습니다. 엔지니어의 경우 클라우드 플랫폼에 장치를 연결하기만 하면 클라우드에서 전체 장치에 대한 원격 모니터링 및 원격 디버깅을 실현할 수 있습니다. 산업용 사물 인터넷의 각 노드는 자체 처리를 통해 얻은 정보 또는 의사 결정 데이터를 전체 시스템에 제공합니다. 노드에 장애가 발생하거나 데이터가 변경되면 전체 시스템은 논리적 관계에 따라 자동으로 해당 조정을 수행합니다. 즉, 장비 작동 중에 오류 메시지가 있는 경우 플랫폼은 관련 경보 정보를 장비 관리 담당자에게 푸시할 수 있으며 관리 담당자는 클라우드 플랫폼에 로그인하여 관련 매개변수의 데이터 조정을 완료할 수 있습니다.

산업 장비 생산 전 과정에 대한 모니터링 및 데이터 수집을 실현합니다.

산업 장비의 실시간 작동 중에 실제 -장비 사용 시간 수집 및 장비 운용 중 장비의 에너지 소비량과 생산 능력을 알고 싶은 장비 관리자는 RFID 등 IoT 기술을 통해 구현 가능하다. 산업용 장비는 산업용 게이트웨이에 연결하여 클라우드 플랫폼에서 언제 어디서나 관련 매개변수 정보를 확인할 수 있습니다. 플랫폼은 요약된 관련 정보를 저장하며 장비 관리자는 언제든지 이력 데이터를 볼 수 있습니다. 산업용 사물 인터넷은 RFID, 센서, QR 코드 및 기타 수단을 사용하여 생산부터 판매, 최종 사용자 사용까지 모든 단계에서 제품의 정보와 데이터를 언제든지 얻을 수 있는 반면, 기존 산업 자동화의 데이터 수집은 종종 다음으로 제한됩니다. 생산 품질 검사 단계. 미래는 빅데이터 시대이다. 산업용 사물인터넷 기술은 장비가 언제 어디서나 데이터를 수집하고, 기록하고, 데이터 매개변수를 보는 데 도움이 될 수 있습니다.

산업 장비 데이터를 시각화하여 위험 관리 및 제어 기능을 향상합니다.

비디오, 적외선, GPS, Beidou, RFID, UWB 및 기타 감지 장비의 적용과 장비 진동, 충격, 소음, 온도, 압력, 흐름, 힘 토크, 전압, 전류 및 기타 차원의 모니터링 및 분석을 통해 더욱 완벽해졌습니다. 생산 모니터링 워크샵, 물류 및 창고와 같은 소프트웨어 및 하드웨어의 지능적인 변환 및 업그레이드는 실시간 추적 및 수집을 실현합니다.생산, 판매, 물류, 창고 등의 다양한 링크에서 데이터를 수집하고 기업이 전체 공급망의 시각화, 효율적인 관리를 실현하고 기업의 위험 관리 및 통제 비용을 절감하도록 지원합니다. 자동화, 지능 수준을 향상시킵니다.

업무 효율성 향상

하드웨어와 소프트웨어의 업그레이드 및 적용으로 사물인터넷 플랫폼, 창고 관리 시스템, 장비 운영 및 유지 관리 시스템은 제조 회사의 생산, 운영 및 관리 운영을 크게 향상시킬 것입니다. 기업은 산업용 인터넷 플랫폼을 사용하여 장비의 이력 데이터와 실시간 작동 데이터를 분석하여 장비의 작동 상태를 모니터링하고 숨겨진 위험이 있는 경우 유지 관리 담당자에게 적시에 장비를 수리하도록 알릴 수 있습니다. 또는 장비의 고장. 지능형 수집을 통해 각 기기의 작동 데이터를 실시간으로 정확하게 수집할 수 있으며, 시각화 플랫폼을 통해 고객이 원격으로 기기를 관리하고 원격 모니터링, 조기 경보, 모니터링 등을 제공할 수 있습니다.

미래에는 산업용 IoT 애플리케이션의 초점이 장비와 자산에서 제품과 고객으로 옮겨갈 것입니다. 새로운 제품과 서비스, 긴밀한 고객 관계는 산업 기업이 IoT를 통해 비즈니스를 성장시킬 수 있는 주요 방법입니다. 보다 매력적인 제품을 개발하거나 기존 고객 관계를 개선하기 위해 기업은 대량의 제품 및 고객 관련 정보 지원이 필요합니다. 현재 산업 기업이 획득하는 제품 및 고객 정보의 양은 자산 및 장비의 양보다 훨씬 적습니다. 효율성 향상과 비즈니스 성장이라는 두 가지 요구에 힘입어 미래 기업의 산업용 IoT 애플리케이션에 대한 관심은 장비와 자산에서 제품과 장비로 옮겨갈 것입니다. 고객. 데이터 역량 향상은 데이터 분석 및 컴퓨팅 역량 향상을 투자 우선순위로 삼을 것이다. 사물 인터넷의 전반적인 혁신은 하드웨어 기능과 비즈니스 모델 혁신에만 의존하는 것이 아니라 알고리즘과 데이터도 필수적입니다.